高职英语分级教学实践与研究

本文分析了高职英语教学存在的问题,探讨进行高职英语教学改革的有效途径.通过对所在高职学院的英语教学现状进行分析,以学院两次问卷调查的数据为基础,对英语教学改革中遇到的问题进行分析讨论和对策研究,肯定了英语分级教学在提高英语教学质量方面的积极作用,分析了制约高职英语教学质量的主要因素,提出了解决问题的思路.     

制造业集成成本管理模式研究

随着经济环境的变化,传统成本管理方法在强化制造业成本管理方面显得乏力,迫使人们不得不从新的视角来审视制造业现行的成本管理系统,这为制造业成本管理创新带来机遇.本文运用集成管理理论,以系统、集成的思想,提出了集成成本管理的体系结构,并构建了集成成本控制模型.     

风险相关性下的信用风险、市场风险和操作风险集成度量

商业银行各种风险之间相关性的存在,对其整体风险的度量产生重要影响。本文针对商业银行的信用风险、市场风险和操作风险这三类主要风险,在考虑相关性基础上给出了风险集成过程,通过copula函数和蒙特卡洛模拟方法计算了商业银行的整体风险,同时研究了风险分散化效应和在不同copula函数下整体风险的变化情况。最后以主流文献中的数据做了实证分析,结果显示本文提出方法能够很好的描述风险损失之间的相关性,同时在能够抵御相同风险的情况下考虑相关性下的在险值与简单相加得到的在险值相比要小,这能为银行业提高资金利用率提供了一定的理论和方法依据。     

再制造逆向供应链协调的奖励与奖惩机制设计

设计了政府的奖惩机制,建立了7种情形的决策模型,研究了5种情形下激励机制对于引导回收商提高回收量的有效性。结果表明:制造商对于回收商的奖惩机制不能有效协调逆向供应链;政府对于回收商或制造商的奖励机制均能有效协调逆向供应链且效果相同;政府无论给予制造商还是回收商奖惩机制均能有效协调逆向供应链;政府给予制造商比给予回收商奖惩机制更能调动制造商和回收商的积极性;奖惩机制与奖励机制在引导回收商与制造商的作用方面相似,两种机制下的均衡价格相同,但受到奖惩机制的回收商或制造商的利润与奖励机制相比有所减少,减少量与奖惩力度成正比。     

竞争环境下基于顾客策略行为的易逝品动态定价研究

在两个提供相同易逝品的零售商折线竞争下,从顾客策略行为出发,研究竞争环境下两零售商的动态定价策略。首先建立供大于求的情况下两零售商动态定价模型,给出了均衡价格满足的条件,并探讨了在一些特殊情况下均衡价格的特性。然后将这一模型扩展到供小于求的情形,探讨模型的求解方法。算例分析了在折线竞争模式下零售商在面对顾客策略行为时,如何动态的决定价格。同时发现,在供大于求的情况下,顾客策略行为导致零售商的收益降低;在供小于求的情况下,一定程度的顾客策略行为可以使零售商获得更高的期望收益。     

不完全信息下的一种信用分类方法

本文详细分析了一类典型的不完全信息的信用评价问题,即存在信用参考信息不完全或样本数据较少,以及某些指标数据为区间数等。文章首先考虑具有不完全信用参考信息的情况,在分析这类问题特性的基础上,基于数据包络分析理论(DEA),提出一种以拒绝案例集构造参考单元集的方法,并给出了相应的DEA模型。然后,进一步考虑带有较为复杂区间指标数据这类具有不完全指标信息的信用评价问题,并给出了相应的信用分析方法,最后采用算例说明本文提出方法的合理性。由于所提方法能有效地处理信用信息不完全和指标数据不完全的情况,故其具有较为广泛的实用性。     

Planar graphs without chordal 5-cycles are 2-good

Let G be a connected graph with \(n\ge 2\) vertices. Suppose that a fire breaks out at a vertex v of G. A firefighter starts to protect vertices. At each step, the firefighter protects two vertices not yet on fire. At the end of each step, the fire spreads to all the unprotected vertices that have a neighbour on fire. Let sn\(_2(v)\) denote the maximum number of vertices in G that the firefighter can save when a fire breaks out at vertex v. The 2-surviving rate \(\rho _2(G)\) of G is defined to be the real number \(\frac{1}{n^2} \sum _{v\in V(G)} \mathrm{sn}_2(v)\). Then it is obvious that \(0<\rho _2(G)<1\). The graph G is called 2-good if there is a constant \(c>0\) such that \(\rho _2(G)>c\). In this paper, we prove that every planar graph with \(n\ge 2\) vertices and without chordal 5-cycles is 2-good.     

考虑旅客跨区间流转的机票多预定区间折扣优化模型研究

多预定区间差异化折扣逐渐成为机票收益管理的重要分支。本文提出了一种新的收益管理模型：基于顾客跨区间流转的收益管理模型，并给出了二分法迭代求解方法。假设各个预订时间区间的潜在需求可以通过大数据手段进行预测，首先结合旅客的价格敏感和潜在需求跨时间段流转的特性分析了各区间的需求函数，然后结合需求函数构建了多预定区间折扣优化模型。由于该模型属于动态的收益管理模型，因此构建了一种动态求解方法——二分迭代法。最后，依据航空公司的实际情况设计了两个仿真实验。实验计算结果不仅验证了新模型和算法的有效性，而且得出一些比较有用的结论：（1）票价与提前购票时间不存在单调的线性关系；（2）预订区间远离离港日折扣逐渐变大，靠近离港日的折扣会逐渐减少，但是包含离港日的预订区间的折扣又会变大；（3）流转率越高则折扣越少；（4）价格敏感系数越高折扣越高；（5）流转率通过改变价格敏感系数而影响折扣的大小。本文给出的折扣优化决策模型符合旅游产品多预定区间折扣决策的实践，可以为机票、酒店、景区等多种旅游产品的票价决策提供有益参考。     

股东为什么在解禁后会减持股票?——基于背景风险分析的股票解禁效应研究

背景风险指投资者因持有非交易性资产而承担的风险，会降低投资组合效率。本文以2016年全年1502家公司限售股解禁事件为样本，从背景风险的角度分析了股东的解禁减持行为，并对限售股解禁的价格效应进行了研究。实证结果表明，背景风险因素对解禁后股价异常收益具备显著负向影响。基于背景风险的投资组合调整效应相较于"高位套现"效应对股价变动的影响更为显著。研究还发现解禁规模对股票异常收益具备显著负向影响；公司规模及异常换手率，在解禁期间缓解了股价的下降；不同的解禁性质对股价也有一定影响，相较于定向增发解禁，首发IPO解禁对股价的影响更大。     

Spatial Vulnerability of Network Systems under Spatially Local Hazards

A hazard is often spatially local in a network system, but its impact can spread out through network topology and become global. To qualitatively and quantitatively assess the impact of spatially local hazards on network systems, this article develops a new spatial vulnerability model by taking into account hazard location, area covered by hazard, and impact of hazard (including direct impact and indirect impact), and proposes an absolute spatial vulnerability index (ASVI) and a relative spatial vulnerability index (RSVI). The relationship between the new model and some relevant traditional network properties is also analyzed. A case study on the spatial vulnerability of the Chinese civil aviation network system is conducted to demonstrate the effectiveness of the model, and another case study on the Beijing subway network system to verify its relationship with traditional network properties.